# The Disclosure Bureau

> Investigative wiki + agentic chat sobre o corpus declassificado do US Department of War em `war.gov/ufo` (116 PDFs, 3.435 páginas, 34k+ entidades, 28 vídeos UAP).

**Live:** [disclosure.top](https://disclosure.top)

## O que é

Pipeline de IA que transforma documentos UAP/UFO declassificados em uma **wiki investigativa navegável** + **chat agêntico com retrieval semântico bilíngue (EN + PT-BR)** e **citações com bbox crop no PDF original**.

A premissa metodológica é o padrão **Karpathy LLM Wiki**: ler tudo, compilar conhecimento em markdown cross-referenciado, navegar via wiki-links — não por busca vetorial. Em cima dessa wiki rodamos uma camada de **hybrid retrieval** (BM25 + BGE-M3 dense + cross-encoder rerank) para perguntas livres no chat.

A camada investigativa segue protocolo **Investigation Bureau** (Holmes/Poirot/Dupin/Locard + Schneier/Tetlock/Taleb): chain-of-custody, hypothesis tournament, residual uncertainty.

## Arquitetura

```
PDFs (raw/)
  ↓ pdftoppm 72 DPI + pdftotext
processing/ (png + ocr)
  ↓ Sonnet 4.6 subagents (page-rebuilder, image-analyst, table-stitcher)
raw/<doc>--subagent/ (chunks bilíngues + bbox + anomaly flags)
  ↓ scripts/30 (BGE-M3 embed) + 31 (entity_mentions)
Postgres + pgvector + tsvector
  ↓ hybrid_search RPC + reranker
chat agente (OpenRouter) cita [[doc/p007#c0042]] → frontend renderiza crop bbox
```

## Stack

- **Embedding**: BGE-M3 self-hosted (1024-dim, multilíngue, $0)
- **Reranker**: BGE-Reranker-v2-M3 self-hosted ($0)
- **Vetor + texto**: Postgres 15 + pgvector + tsvector bilíngue (`pt_unaccent`, `en_unaccent`)
- **LLM (chat)**: OpenRouter — DeepSeek v4 free como default
- **Frontend**: Next.js 15 + React 19 + Tailwind + assistant-ui (Pattern C streaming)
- **Auth + persistência**: Supabase self-hosted (GoTrue, PostgREST, Storage, Imgproxy)
- **Reverse proxy**: Traefik + Let's Encrypt
- **Imagens**: sharp via `/api/crop` (bbox on-demand, cached 1ano)

## Layout

```
/Users/guto/ufo/
├── CLAUDE.md                       # contrato vinculante (24 tipos de markdown)
├── CLAUDE-schema-full.md           # schema detalhado
├── README.md                       # este arquivo
├── raw/                            # 116 PDFs imutáveis + chunks v0.2.0 derivados
│   ├── <pdfs>
│   ├── <doc-id>--subagent/         # chunks rebuilt (chunks/c*.md + _index.json + document.md)
│   └── _batch-rebuild/             # logs do orchestrator
├── processing/                     # intermediários (PNG, OCR, vision JSON)
├── wiki/                           # markdown gerado (documents/, pages/, entities/, tables/, images/)
├── case/                           # artefatos Investigation Bureau (case-report, hypotheses, gaps)
├── scripts/                        # 33 scripts numerados (Phase 0 → manutenção)
├── infra/                          # docker-compose, embed-service, migrations, deploy
└── web/                            # Next.js frontend
```

## Quick start

```bash
# 1. Converter PDFs em PNG + OCR (uma vez)
./scripts/01-convert-pdfs.sh

# 2. Rebuild chunks bilíngues (Sonnet 4.6 via Claude Code subagents)
python3 scripts/28-batch-rebuild-all.py --workers 2

# 3. (após batch) Indexar em Postgres + embeddings
python3 scripts/30-index-chunks-to-db.py --skip-existing

# 4. (opcional) Materializar entity_mentions p/ grafo
python3 scripts/31-populate-entity-mentions.py

# 5. Deploy
cd infra/disclosure-stack && ./scripts/deploy.sh
```

Detalhes completos em [`infra/DEPLOY-CHECKLIST.md`](infra/DEPLOY-CHECKLIST.md).

## Features do frontend

| URL | Função |
|---|---|
| `/` | Lista de documentos com resumo de 3 linhas, filtros (collection, classification, sort), busca |
| `/d/<doc>` | Visão legado (page grid + frontmatter) |
| `/d/<doc>/v2` | Render rico de chunks com lang toggle (PT/EN/both), paged vs flow |
| `/d/<doc>/v2/<page>` | Single page V2 com PNG side-by-side |
| `/d/<doc>/full` | Texto consolidado bilíngue |
| `/e/<class>` | Lista paginada de entidades por classe (people, locations, ...) |
| `/e/<class>/<id>` | Detalhe da entidade + co-mentions + chunks live |
| `/search?q=...` | Hybrid search URL-shareable |
| `/timeline` | Cronologia de eventos por década |
| `/graph` | Grafo força-direcionado de co-menções (Obsidian-style) |
| `/admin/stats` | Analytics do corpus (FS + DB) |
| `/admin/batch` | Monitor de progresso do rebuild |
| `/admin/indexer` | Estado da camada de retrieval |

**Atalhos globais:**
- `⌘K` / `Ctrl+K` em qualquer página → command palette com hybrid_search
- Toggle 🌐 EN ↔ PT-BR fixo bottom-left (cookie 1ano)
- Chat 💬 botão flutuante bottom-right com 12 ferramentas

## Os 12 tools do agente

🔍 Retrieval: `hybrid_search`, `read_chunk`, `get_page_chunks`, `list_anomalies`
🔗 Grafo: `entity_neighbors`, `entity_path`, `co_mention_chunks`
📄 Wiki: `read_document`, `read_page`, `read_entity`, `search_corpus`
🧭 UI: `navigate_to`

Citações tipo `[[doc-id/p007#c0042]]` viram cards interativos com crop bbox + texto bilíngue + link.

## Custos

| Item | Custo |
|---|---|
| Rebuild chunks (Sonnet 4.6 via Claude Code Max 20x) | ~$200 one-shot p/ 116 docs |
| Embedding BGE-M3 self-host | $0/mês |
| Reranker BGE-Reranker-v2-M3 self-host | $0/mês |
| Postgres + pgvector | já incluso no VPS |
| Chat LLM (DeepSeek free via OpenRouter) | $0/req |
| VPS (16GB / 4 CPU) | ~€10/mês |

## Documentação

- [`CLAUDE.md`](CLAUDE.md) — contrato vinculante para agentes (schema v0.2.0)
- [`CLAUDE-schema-full.md`](CLAUDE-schema-full.md) — schema dos 24 tipos
- [`infra/RETRIEVAL.md`](infra/RETRIEVAL.md) — arquitetura da camada de retrieval
- [`infra/DEPLOY-CHECKLIST.md`](infra/DEPLOY-CHECKLIST.md) — runbook end-to-end
- [`infra/embed-service/README.md`](infra/embed-service/README.md) — microsserviço BGE-M3

## Licença + procedência

- PDFs declassificados: domínio público (US Department of War / FBI / DOS / NASA)
- Código deste projeto: MIT
- Modelos: BGE-M3 (MIT), DeepSeek v4 (proprietary via OpenRouter free tier)
- Branding: The Disclosure Bureau / disclosure.top — pessoal

> Wiki investigativa, não advocacy. Toda claim tem chain-of-custody até a página + bbox do PDF original.
