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adr: ADR-002
title: Materializar Investigation Bureau — runtime agentico em background, 8 detetives como roles
status: accepted
date: 2026-05-23
deciders: sa-principal, sa-architecture-lead, sa-security-engineer (veto power)
project: disclosure-bureau
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## Context

O branding "The Disclosure Bureau" promete "8 detetives investigativos" (Holmes/Poirot/Dupin/Locard/Schneier/Tetlock/Taleb + Investigation Bureau coletivo) com chain of custody, hypothesis tournament, residual uncertainty calculation. Hoje, o codebase tem:

- `case/` filesystem com 6 pastas — 5 vazias, 1 com 2 gap files.
- Chat com 12 tools read-only e um system prompt grandioso.
- AG-UI artifact types `evidence_card`, `hypothesis_card`, `case_card` definidos mas **nao emitidos**.
- Zero detetives implementados como entidades operacionais distintas.

O brief pede: "AI detective bureau REAL, nao decorativo". Isso requer **producao** de dado novo (`case/evidence/*.md`, `case/hypotheses/*.md`, `public.{hypotheses,evidence,contradictions,...}`) por **agentes especializados** com **outputs estruturados e auditaveis**.

Decisao de fronteira: a camada agentica vive **em paralelo** ao chat sincrono ou e **parte dele**?

## Options considered

1. **Parte do chat sincrono.** Estender system prompt + adicionar write tools. Usuario espera 30s-5min sincrono.
2. **Worker em background.** Chat dispara job; usuario polls; worker assincrono produz outputs.
3. **Sem agentic layer**: manter so chat read-only. Refatorar branding para refletir realidade ("AI-assisted wiki").
4. **CronJob batch only**. Sem trigger user. Investigacoes acontecem em background diario.

## Decision

**Opcao 2: Worker em background, separado do chat sincrono.**

Especificamente:

1. **Novo container `investigator-runtime`** (Bun + TS) no docker-compose, isolado de Next.js.
2. **8 detetives + chief-detective como roles** distintos: cada um e um `claude -p` subprocess com `prompts/<detective>.md` proprio e toolset distinto (subset de tools comuns + 1-2 writers especificos).
3. **Postgres LISTEN/NOTIFY** como queue (`public.investigation_jobs` + trigger NOTIFY).
4. **Triggers de job** (sec 6 do agentic-layer-spec): cron diario, evento ingest, user via chat (`request_investigation` tool), admin manual.
5. **Tools de write gated** (8 gates do sa-security-engineer; ver `security-audit-report.md` secao 5).
6. **Budget cap por job:** $1.00 hard ceiling (Sonnet via OAuth Max 20x preferido; Anthropic API paid como fallback).
7. **Outputs validados antes de commit:** schema check + lint (`04-lint.py --dry-run`) sobre markdown gerado.

**Nao adotamos:**

- Opcao 1 (estender chat sincrono): user nao pode esperar 5 min num chat. Quebra modelo mental.
- Opcao 3 (sem agentic): foge do brief explicito. Branding sem motor e desonesto.
- Opcao 4 (cron only): sem trigger user e UX pobre. Manter cron como complementar, nao exclusivo.

## Consequences

**Positivas:**
- Branding "8 detetives" passa a ter motor real.
- Chat sincrono continua rapido (LLM read-only + 12 tools).
- Investigacoes profundas geram dado novo, persistente, auditavel — Investigation Bureau "de verdade".
- Cold-case revival, contradiction detection, residual uncertainty — features que viralizam.

**Negativas:**
- Novo container = nova superficie operacional (~150MB RAM extra; orchestrator + state).
- Quota Claude Max 20x mais utilizada (ja monitorada por `/api/admin/batch`).
- Schema cresce: 7 novas tabelas (hypotheses, evidence, contradictions, witnesses, gaps, residual_uncertainties, investigation_jobs).
- Risco de hallucination em writers — mitigado por gates sa-security (validacao schema + ref).

## Verification

- Spec completa em `agentic-layer-spec.md`.
- Plano de bring-up incremental em 10 sub-steps W3.1-W3.10.
- 8 gates documentados para sa-security veto.
- Custos esperados $30-110/mes (tabela secao 11 do spec).
- Golden hypothesis set como quality bar (W3.10).

## References

- `agentic-layer-spec.md`
- `ai-opportunity-map.md` O1-O5
- `security-audit-report.md` secao 5
- Anthropic Claude Code OAuth pattern (memoria do projeto)
